Die SmartScan-Technologie zur Abfallentsorgung von SCANTEC, einer Tochtergesellschaft von ZOELLER, wurde kürzlich vom TÜV AUSTRIA mit dem Prüfzeichen „TRUSTED AI Application“ für ihre funktionale Vertrauenswürdigkeit zertifiziert.
Diese fortschrittliche Technologie nutzt Künstliche Intelligenz, um die Zusammensetzung von Abfall zu analysieren. Dadurch wird eine präzisere und effizientere Mülltrennung ermöglicht, was wiederum die Recyclingquoten steigert.
Darüber hinaus ermöglicht die Technologie die Identifizierung von Trends und Mustern, was eine solide Grundlage für eine gezielte und kontinuierliche Bürgerkommunikation bietet, die im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) steht. Dies ermöglicht es Entsorgungsunternehmen und Gemeinden, den Bürgern individuelles Feedback zu ihrem Trennverhalten zu geben und sie dabei zu unterstützen, sich kontinuierlich zu verbessern.
„In der Abfallwirtschaft wird KI erst sehr zögerlich eingesetzt – die Möglichkeiten sind aber enorm und bieten riesiges Potential“, betont Thomas Schmitz, CEO ZOELLER GRUPPE.
TRUSTED AI by TÜV AUSTRIA leistet einen wichtigen Beitrag zur Ausschöpfung dieses Potentials, indem es den Entwicklern von AI Anwendungen unabhängig die Güte und Eignung ihrer AI Anwendung für die angegeben Einsatzzwecke bestätigt. Dadurch erhalten Nutzer und Betreiber von AI Anwendungen Gewissheit über die Güte, Sicherheit und Eignung der genutzten Anwendung.
Sicherheit und Zuverlässigkeit kritischer Infrastruktur
TÜV AUSTRIA und die Universität Bologna haben ihre gemeinsame PhD‑Forschungskooperation im Bereich Structural Health Monitoring erfolgreich abgeschlossen und neue Erkenntnisse sowie methodische Fortschritte erzielt, die die Sicherheit und Zuverlässigkeit kritischer Infrastruktur weiter erhöhen.
Kurier-Ranking
Zum siebenten Mal in Folge:
TÜV AUSTRIA zählt zu beliebtesten Arbeitgebern
TÜV AUSTRIA zählt laut Studie des IMWF Austria in Kooperation mit dem KURIER als Medienpartner zu den „Beliebten Arbeitgebern 2026“ in Österreich. Damit bestätigt das Unternehmen seine Position und wird bereits zum siebenten Mal in Folge im Kurier-Ranking unter den beliebtesten Arbeitgebern geführt.
TÜV AUSTRIA #SafeSecLab-Dissertation ausgezeichnet
Dr.in. Clara Wiederschwinger-Fischer erhält
Disserationspreis der Stadt Wien
Clara Wiederschwinger-Fischer war eine von acht PhD-Studierenden, die ihre Dissertation im Rahmen des TÜV AUSTRIA #SafeSecLab – einer wissenschaftlichen Kooperation zwischen Österreichs führendem Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsunternehmen und der TU Wien – verfasste.
Podcast | Künstliche Intelligenz
Viertel vor Haas Folge 11
KI: Chance mit Nebenwirkungen?
Viertel vor Haas #10: KI: Chance mit Nebenwirkungen? (Podcast) – Künstliche Intelligenz gilt als wichtigste Technologie der Gegenwart. Ob dies Anlass zu Furcht oder Hoffnung ist, wird davon abhängen, wie gut es gelingt, KI sicher und verantwortungsvoll verfügbar zu machen.
Jahresendkommentar & Ausblick 2026
„Wir brauchen Optimismus!“
von Dr. Stefan Haas, CEO TÜV AUSTRIA Group
In Zeiten multipler Krisen ist es naheliegend, vorsichtig, vielleicht sogar pessimistisch zu sein. Insbesondere in Österreich neigt man dazu das Glas eher als halbleer denn als halbvoll wahrzunehmen. Wenn aber sowohl die Regierungen, die Unternehmen als auch die Privatpersonen pessimistisch sind, wird nicht mehr investiert, weder in Infrastruktur noch Industrieanlagen oder privaten Konsum. Die unausweichliche Konsequenz daraus ist, dass der Pessimismus dann Realität wird, es fehlen Impulse für wirtschaftlichen Aufschwung.
Weihnachten & Neujahr 2026 | Spenden
Bethel High School Nanoro, Burkina Faso
Spenden Sie diesen Advent und fördern Sie Zukunft
In Burkina Faso lebt die Hälfte der Bevölkerung unter der Armutsgrenze, feste Jobs sind selten – gleichzeitig fehlen qualifizierte Fachkräfte. Besonders Mädchen und Frauen sind betroffen. TÜV AUSTRIA unterstützt seit 2019 den Bau der technischen Schule Lycée Technique Béthel de Nanoro , und spendete auch dieses Jahr wieder €15.000.
Zertifikate prüfen
Ich suche eine Lösung, kenne aber deren Bezeichnung nicht 
